Nível: Intermediário 🟩🟩🟩⬜⬜

Introdução

Para iniciar o desafio iremos entender o problema de referencia no painel PowerBI na aba "Envelhecimento Populacional". Entrando mais afundo no case, o envelhecimento da população brasileira traz implicações diretas para a gestão do sistema público de saúde. Os dados apontam que o custo médio de hospitalização cresce de forma acentuada após os 55 anos, enquanto a idade média dos pacientes vem aumentando de maneira consistente ao longo dos últimos anos. Para resolver este desafio recomendamos que você use Python como base de seu notebook entrega (ipynb). Fique a vontade para inovar e usar qualquer framework ou biblioteca de sua preferência.

▶️ Assista ao Vídeo Explicativo (Clique para abrir)

Objetivos

• Qual é a projeção do custo médio de hospitalização para a população com mais de 55 anos em 8 anos?
• Com base na tendência de crescimento dos últimos anos, qual será a idade média dos pacientes em 8 anos?

📊 Explore os Dados: Clique para Abrir o Relatório Interativo

Por que participar?

Analise os dados do SIH/SUS para identificar padrões e variáveis relacionadas à duração da internação no sistema público de saúde, com foco no impacto do envelhecimento da população brasileira.

Critérios de Avaliação

• Clareza: O entregável está bem estruturado e de fácil compreensão?
• Reprodutibilidade: O código é bem documentado e simples de ser reproduzido?
• Acurácia: Os indicadores utilizados como base estão corretos?
• Aplicabilidade: As análises entregues são relevantes e capazes de gerar impacto?
• Criatividade: A história contada promove inovação e engajamento com o tema?

Recursos do Projeto

• Vídeo Explicativo sobre o Desafio: Este vídeo oferece uma visão geral detalhada do desafio, explicando os objetivos, o contexto dos dados e as expectativas para a análise. É um ponto de partida ideal para compreender completamente a proposta. Acessar o vídeo

• Relatório Power BI: Explore o painel interativo para visualizar a aba "Envelhecimento Populacional", ela será o foco inicial para identificar padrões relacionados ao envelhecimento da população brasileira. Acessar o Relatório

• Notebook no Google Colab: Explore este notebook para ideias de como lidar com os dados pela primeira vez. Ele oferece um ambiente pronto para codificação em Python, permitindo uma análise inicial de forma flexível. Acessar Notebook

• Fonte de Dados SIH: Faça o download do dataset original do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS) através do Kaggle. Este é o conjunto de dados completo que você usará para suas análises, permitindo uma exploração detalhada e a validação de suas hipóteses. Acessar Dataset no Kaggle