Nível: Intermediário 🟩🟩🟩⬜⬜

Introdução

O Sistema Único de Saúde (SUS) é um pilar da sociedade brasileira, mas sua força depende de uma gestão transparente e eficaz dos recursos. Em 2015, uma Emenda Constitucional buscou transformar o cenário do financiamento da saúde no Brasil. Mas qual foi o seu verdadeiro impacto? A transparência na aplicação dos recursos realmente melhorou desde então? Caso queira estudar mais sobre temos essas fontes: Revista Piaui - Farra Limitada e também a própria Emenda Constitucional, ambas as leituras são (opcionais).

Convocamos você a usar o poder dos dados para responder a essa pergunta. Utilizando a vasta base do Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA), sua missão será construir análises e visualizações que revelem as consequências dessa importante mudança. Esta é sua chance de transformar números em insights, aplicar suas habilidades para gerar impacto social real e contribuir para um SUS mais forte e transparente para todos.

Para resolver este desafio recomendamos que você use Python como base de seu notebook entrega (ipynb). Fique a vontade para inovar e usar qualquer framework ou biblioteca de sua preferência.

▶️ Assista ao Vídeo Explicativo (Clique para abrir)

Objetivos

• Avaliar as transformações na transparência dos recursos do SUS após a Emenda Constitucional de 2015, investigando se houve mudanças perceptíveis nos dados disponíveis.
• Identificar e visualizar a correlação entre os aumentos de gastos em saúde e a evolução dos níveis de transparência nos diferentes municípios, utilizando dados para fundamentar insights sobre a gestão de recursos.

Por que participar?

Participar do desafio oferece uma oportunidade única para gerar impacto social real, aplicando suas habilidades em dados para melhorar a gestão e a transparência do SUS. Você irá desenvolver e aprimorar competências em análise e visualização de dados complexos, construindo um portfólio de alto valor. É uma chance de transformar dados em decisões que beneficiam a saúde pública.

Critérios de Avaliação

• Clareza: O material entregue está bem estruturado e de fácil compreensão?
• Reprodutibilidade: O código está bem documentado e é simples de ser reproduzido?
• Acurácia: Os indicadores utilizados como base estão corretos?
• Aplicabilidade: As análises entregues são relevantes e capazes de gerar impacto?
• Criatividade: A história contada promove inovação e engajamento com o tema?

Recursos do Projeto

• Vídeo Explicativo sobre o Desafio: Este vídeo oferece uma visão geral detalhada do desafio, explicando os objetivos, o contexto dos dados e as expectativas para a análise. É um ponto de partida ideal para compreender completamente a proposta. Acessar o vídeo
• Fonte de Dados SIA: Faça o download do dataset original do Sistema de Informaçõe Ambulatoriais (SIA/SUS) através do Kaggle. Este é o conjunto de dados completo que você usará para suas análises, permitindo uma exploração detalhada e a validação de suas hipóteses. Acessar Dataset no Kaggle
• Notebook no Google Colab: Explore este notebook para ideias de como lidar com os dados pela primeira vez. Ele oferece um ambiente pronto para codificação em Python, permitindo uma análise inicial de forma flexível. Acessar Notebook